AI qualify round 2: strip gender/seniority from roles, aide synonyms, more tag noise

Re-checked live data and found cases the first pass missed:
- Gender baked into roles («پرستار آقا», «کمک بهیار آقا») → StripRoleModifiers
  removes آقا/خانم/مرد/زن/کارآموز/ارشد… from role names (none of the real roles
  contain these), collapsing the sprawl; gender still lives on the Gender field.
- «کمک‌یار» vs «کمک بهیار» forking → alias maps them to one role.
- Personality words («خوش‌اخلاق», «دلسوز», «منظم»…) added to the tag stop-list.
- Prompt: gender goes to the gender field, not the role.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

src/JobsMedical.Web/Models/AppSetting.cs

@@ -155,9 +155,10 @@ public class AppSetting
         نقش (role) و گروه (category):
         اول سعی کن نقش را با یکی از نقش‌های رایج تطبیق دهی: پزشک عمومی، پزشک متخصص، پرستار،
         پرستار سالمندان، ماما، تکنسین اتاق عمل، تکنسین فوریت‌های پزشکی، کارشناس آزمایشگاه، دندانپزشک.
-        نقش را به «حرفهٔ پایه» بنویس، نه با پیشوند/پسوندِ توصیفی. گروهِ سنی، بخش، یا سطح را در نقش
-        نیاور و به‌جایش در tags بگذار:
+        نقش را به «حرفهٔ پایه» بنویس، نه با پیشوند/پسوندِ توصیفی. گروهِ سنی، بخش، سطح، یا جنسیت را در
+        نقش نیاور و به‌جایش در tags (و جنسیت را در فیلد gender) بگذار:
           «پرستار کودک» → نقش «پرستار» + تگ «کودک»
+          «پرستار آقا» → نقش «پرستار» + جنسیت «آقا»
           «پرستار اورژانس» → نقش «پرستار» + تگ «اورژانس»
           «کارآموز تکنسین داروخانه» → نقش «تکنسین داروخانه» + تگ «کارآموز»
         فقط وقتی نقشِ جدید بساز که یک «حرفهٔ پایهٔ متفاوت» باشد که در فهرست نیست (مثل «تکنسین داروخانه»،

src/JobsMedical.Web/Services/Scraping/IngestionService.cs

@@ -438,6 +438,8 @@ public class IngestionService
     {
         "توافقی", "پرداخت", "پرداخت توافقی", "حقوق", "دستمزد", "تماس", "شماره", "شماره تماس",
         "مراقبت از", "مراقبت", "همکاری", "آماده", "آماده به کار", "نیرو", "استخدام", "جذب",
+        // personality / filler — not clinical skills
+        "خوش‌اخلاق", "خوش اخلاق", "خوشاخلاق", "دلسوز", "منظم", "مسئولیت‌پذیر", "مسئولیت پذیر", "باتجربه", "مجرب",
     };
 
     private static bool IsNoiseTag(string tag)
@@ -454,6 +456,10 @@ public class IngestionService
     /// sub-specialties («پرستار ICU») stay distinct on purpose.</summary>
     private Role ResolveOrCreateRole(List<Role> roles, string name, string? category)
     {
+        // Drop gender/seniority modifiers baked into the role («پرستار آقا»→«پرستار»,
+        // «کارآموز تکنسین داروخانه»→«تکنسین داروخانه»). None of the real roles contain these tokens,
+        // so it only collapses sprawl — the modifier still lives on as a tag / the Gender field.
+        name = StripRoleModifiers(name);
         var norm = NormalizeFa(name);
 
         // (1) Already a known role (same word or spelling variant).
@@ -504,6 +510,7 @@ public class IngestionService
         ["تکنسین فوریت‌های پزشکی"]  = new[] { "فوریت پزشکی", "تکنسین اورژانس", "پارامدیک", "paramedic", "emt", "اورژانس ۱۱۵" },
         ["کارشناس آزمایشگاه"]      = new[] { "علوم آزمایشگاهی", "تکنسین آزمایشگاه", "آزمایشگاهی", "لابراتوار", "lab", "laboratory" },
         ["دندانپزشک"]             = new[] { "دندان پزشک", "دندون پزشک", "dentist" },
+        ["کمک بهیار"]             = new[] { "کمک‌یار", "کمکیار", "کمک یار", "کمک‌بهیار", "کمک بیمار" },
     });
 
     // Synonyms → canonical CATEGORY (the role-group used for filters/chips).
@@ -537,6 +544,19 @@ public class IngestionService
 
     private static string Clamp(string s, int max) => s.Length <= max ? s : s[..max].Trim();
 
+    // Gender/seniority tokens that don't belong in a role name (they go to tags / the Gender field).
+    private static readonly string[] RoleModifierWords =
+        { "آقا", "خانم", "خانوم", "بانو", "مرد", "زن", "کارآموز", "کارورز", "ارشد", "مبتدی" };
+
+    /// <summary>Remove modifier tokens from a role name, keeping the base profession. Never strips to
+    /// empty (falls back to the original).</summary>
+    private static string StripRoleModifiers(string name)
+    {
+        var kept = NormalizeFa(name).Split(' ', StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)
+            .Where(t => !RoleModifierWords.Any(m => NormalizeFa(m) == t)).ToList();
+        return kept.Count > 0 ? string.Join(" ", kept) : name.Trim();
+    }
+
     /// <summary>Fresh ContactMethod rows for one talent listing (parser contacts + AI phone).</summary>
     private static List<ContactMethod> BuildContacts(AiStructured? d, ParsedListing parsed)
     {