AI ingestion: dynamic role/category creation + tags, hardcoded read-only prompt

- Unknown roles from the AI are now resolved-or-CREATED (Persian-normalized dedupe) instead of dropped/fallback; new role gets the AI's category, assigned to the applicant.
- AI output gains category + tags; AI-detected skills/requirements (ICU, MMT, پروانه‌دار…) now fold into the applicant's searchable Tags.
- System prompt is hardcoded in AppSetting.DefaultPrompt and used directly by the auditor; admin sees it read-only (cannot edit/break it).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

src/JobsMedical.Web/Services/Scraping/AiAuditor.cs

@@ -9,7 +9,10 @@ namespace JobsMedical.Web.Services.Scraping;
 public record AiStructured(
     string? Kind, string? Role, string? City, string? District, string? ShiftType,
     string? EmploymentType, long? PayAmount, int? SharePercent, string? Title, string? FacilityName,
-    string? Phone = null, string? PersonName = null, int? YearsExperience = null, bool? IsLicensed = null);
+    string? Phone = null, string? PersonName = null, int? YearsExperience = null, bool? IsLicensed = null,
+    // Dynamic taxonomy: the model may name a role/category outside the seeded set (ingestion
+    // resolves-or-creates it). Tags carry the post's skills/requirements (ICU, MMT, پروانه‌دار…).
+    string? Category = null, IReadOnlyList<string>? Tags = null);
 
 /// <summary>An AI verdict on a raw listing.</summary>
 public record AiAuditResult(string Decision, int Confidence, string? Reason, AiStructured? Data)
@@ -45,7 +48,9 @@ public class OpenAiCompatibleAuditor : IAiAuditor
         confidence: عدد ۰ تا ۱۰۰
         reason: توضیح کوتاه فارسی
         kind: shift (شیفت توسط مرکز) | job (استخدام توسط مرکز) | talent (کادر درمان که خودش «آماده به کار» است)
-        role: عنوان دقیق نقش درمانی (مثل پرستار، پزشک عمومی، دندانپزشک، تکنسین اتاق عمل، ماما، کارشناس آزمایشگاه)
+        role: عنوان دقیق نقش درمانی (مثل پرستار، پزشک عمومی، دندانپزشک، تکنسین اتاق عمل، ماما، کارشناس آزمایشگاه). اگر تخصص دقیق در فهرست نبود، همان عنوان دقیق را برگردان.
+        category: گروه نقش (پزشک | پرستار | ماما | تکنسین | دندانپزشک). اگر هیچ‌کدام مناسب نبود، یک گروه کوتاه و مناسب پیشنهاد بده.
+        tags: آرایه‌ای از کلیدواژه‌های مهارت/الزام مرتبط به‌صورت رشته (مثل "ICU"، "MMT"، "CPR"، "پروانه‌دار"، "خانم") یا []
         city, district: نام شهر و محله/منطقه در صورت ذکر
         shiftType: day|evening|night|oncall (فقط برای shift)
         employmentType: fulltime|parttime|contract|plan
@@ -150,9 +155,9 @@ public class OpenAiCompatibleAuditor : IAiAuditor
             response_format = new { type = "json_object" },
             messages = new object[]
             {
-                // Admin prompt + an authoritative output schema, so classification/tags stay
-                // correct even if the stored prompt predates the talent/phone fields.
-                new { role = "system", content = s.AiSystemPrompt + "\n\n" + OutputSchema },
+                // Hardcoded, code-owned prompt (NOT the stored AiSystemPrompt) + the authoritative
+                // output schema, so classification/tags can never be broken by an admin edit.
+                new { role = "system", content = AppSetting.DefaultPrompt + "\n\n" + OutputSchema },
                 new { role = "user", content = "آگهی خام:\n" + rawText + "\n\nفقط با JSON پاسخ بده." },
             },
         };
@@ -214,11 +219,23 @@ public class OpenAiCompatibleAuditor : IAiAuditor
         long? L(string k) => r.TryGetProperty(k, out var v) && v.ValueKind == JsonValueKind.Number && v.TryGetInt64(out var n) ? n : null;
         int? NI(string k) => r.TryGetProperty(k, out var v) && v.ValueKind == JsonValueKind.Number && v.TryGetInt32(out var n) ? n : null;
         bool? B(string k) => r.TryGetProperty(k, out var v) && (v.ValueKind == JsonValueKind.True || v.ValueKind == JsonValueKind.False) ? v.GetBoolean() : null;
+        // Array-of-strings reader (tolerates the model returning a single string instead of an array).
+        IReadOnlyList<string>? SA(string k)
+        {
+            if (!r.TryGetProperty(k, out var v)) return null;
+            var list = new List<string>();
+            if (v.ValueKind == JsonValueKind.Array)
+                foreach (var el in v.EnumerateArray())
+                    if (el.ValueKind == JsonValueKind.String && el.GetString() is { Length: > 0 } s) list.Add(s);
+            else if (v.ValueKind == JsonValueKind.String && v.GetString() is { Length: > 0 } one) list.Add(one);
+            return list.Count > 0 ? list : null;
+        }
 
         var decision = (S("decision") ?? "review").ToLowerInvariant();
         var data = new AiStructured(S("kind"), S("role"), S("city"), S("district"), S("shiftType"),
             S("employmentType"), L("payAmount"), NI("sharePercent"), S("title"), S("facilityName"),
-            Phone: S("phone"), PersonName: S("personName"), YearsExperience: NI("yearsExperience"), IsLicensed: B("isLicensed"));
+            Phone: S("phone"), PersonName: S("personName"), YearsExperience: NI("yearsExperience"), IsLicensed: B("isLicensed"),
+            Category: S("category"), Tags: SA("tags"));
         return new AiAuditResult(decision, Math.Clamp(I("confidence", 50), 0, 100), S("reason"), data);
         }
     }