Rewrite the FA strings sitewide in natural, human Persian (English unchanged), removing translation calques like «معمار راهکار», «هوش مصنوعی تولیدی», «موارد کاربری», «چرخههای هیجان», «استقرار در تولید», «محیط تولید». Covers: hero, services, pipeline, stack, expertise, portfolio, blog, contact (Index), nav/meta/footer (_Layout), the /blog list + per-post FA titles (BlogIndexModel, PostModel). Also removed two stray English em-dashes in the blog excerpts. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
@@ -10,19 +10,19 @@ public class BlogIndexModel : BasePageModel
|
||||
{
|
||||
var fa = IsFa;
|
||||
Posts = fa ? new BlogPost[]{
|
||||
new("rag-eval-framework","LLM","چارچوب ارزیابی RAG که در تولید کار میکند","چرا BLEU و ROUGE برای RAG ناکافیاند، و معیارهایی که در پروژههای واقعی تصمیم میسازند.",8),
|
||||
new("agentic-n8n-patterns","Automation","الگوهای عاملمحور با n8n برای سازمان","چگونه n8n را با LangGraph ترکیب کنیم تا گردشکارهای قابل ممیزی بسازیم.",11),
|
||||
new("vertex-cost-control","Google Stack","کنترل هزینه روی Vertex AI در مقیاس بالا","سه ضدالگو که در ۸۰٪ پروژههای Vertex میبینم، و چگونه ۶۰٪ هزینه را کاهش دادیم.",6),
|
||||
new("k8s-llm-inference","Infra","استنتاج LLM روی Kubernetes با تأخیر زیر ۵۰ میلیثانیه","الگوی استقرار با KEDA، GPU sharing، و request hedging برای سرویسدهی پایدار.",14),
|
||||
new("flutter-on-device-ai","Mobile","هوش مصنوعی on-device در Flutter","استفاده از Gemini Nano و LiteRT برای استنتاج آفلاین در اپلیکیشنهای موبایل.",9),
|
||||
new("enterprise-ai-roadmap","Strategy","نقشه راه هوش مصنوعی سازمانی در ۹۰ روز","چارچوبی که برای CTOها میسازم — از کشف موارد کاربری تا اولین استقرار تولید.",7),
|
||||
new("rag-eval-framework","LLM","چارچوب ارزیابی RAG که در عمل جواب میدهد","چرا BLEU و ROUGE برای RAG کافی نیستند، و معیارهایی که واقعاً به تصمیم کمک میکنند.",8),
|
||||
new("agentic-n8n-patterns","Automation","الگوهای عاملمحور با n8n برای سازمان","چطور n8n را با LangGraph ترکیب کنیم تا گردشکارهای خودکار و قابلردیابی بسازیم.",11),
|
||||
new("vertex-cost-control","Google Stack","کنترل هزینه روی Vertex AI در مقیاس بالا","سه اشتباه رایج که در بیشتر پروژههای Vertex میبینم، و اینکه چطور ۶۰٪ هزینه را کم کردیم.",6),
|
||||
new("k8s-llm-inference","Infra","اجرای LLM روی Kubernetes با تأخیر زیر ۵۰ میلیثانیه","الگوی استقرار با KEDA، اشتراک GPU و request hedging برای سرویسدهی پایدار.",14),
|
||||
new("flutter-on-device-ai","Mobile","هوش مصنوعی روی دستگاه در Flutter","استفاده از Gemini Nano و LiteRT برای پردازش آفلاین در اپهای موبایل.",9),
|
||||
new("enterprise-ai-roadmap","Strategy","نقشهی راه هوش مصنوعی سازمانی در ۹۰ روز","چارچوبی که برای مدیران فنی میچینم؛ از پیدا کردن بهترین ایده تا اولین اجرای واقعی.",7),
|
||||
} : new BlogPost[]{
|
||||
new("rag-eval-framework","LLM","A RAG evaluation framework that holds up in production","Why BLEU and ROUGE fall short for RAG, and the metrics that actually drive decisions in real projects.",8),
|
||||
new("agentic-n8n-patterns","Automation","Agentic patterns with n8n for the enterprise","How to combine n8n with LangGraph to build auditable, debuggable autonomous workflows.",11),
|
||||
new("vertex-cost-control","Google Stack","Vertex AI cost control at scale","Three anti-patterns I see in 80% of Vertex projects — and how we cut 60% of monthly spend.",6),
|
||||
new("vertex-cost-control","Google Stack","Vertex AI cost control at scale","Three anti-patterns I see in 80% of Vertex projects, and how we cut 60% of monthly spend.",6),
|
||||
new("k8s-llm-inference","Infra","Sub-50ms LLM inference on Kubernetes","Deployment pattern with KEDA, GPU sharing, and request hedging for stable serving.",14),
|
||||
new("flutter-on-device-ai","Mobile","On-device AI in Flutter","Using Gemini Nano and LiteRT for offline inference inside mobile apps.",9),
|
||||
new("enterprise-ai-roadmap","Strategy","A 90-day enterprise AI roadmap","The framework I build for CTOs — from use-case discovery to first production deployment.",7),
|
||||
new("enterprise-ai-roadmap","Strategy","A 90-day enterprise AI roadmap","The framework I build for CTOs, from use-case discovery to first production deployment.",7),
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user