Humanize all Persian copy across the site

Rewrite the FA strings sitewide in natural, human Persian (English unchanged),
removing translation calques like «معمار راهکار», «هوش مصنوعی تولیدی»,
«موارد کاربری», «چرخه‌های هیجان», «استقرار در تولید», «محیط تولید».

Covers: hero, services, pipeline, stack, expertise, portfolio, blog, contact
(Index), nav/meta/footer (_Layout), the /blog list + per-post FA titles
(BlogIndexModel, PostModel). Also removed two stray English em-dashes in the
blog excerpts.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

Pages/Index.cshtml

@@ -42,19 +42,19 @@
 <section id="services" class="px-5 py-24 sm:px-8 sm:py-28">
   <div class="mx-auto max-w-6xl">
     <div class="sec-head">
-      <h2>@(fa ? "شش حوزه‌ی تخصص" : "Six areas of practice")</h2>
-      <p class="lede">@(fa ? "از نخستین جلسه‌ی راهبرد تا استقرار تولید؛ یک شریک مهندسی برای کل چرخه‌ی عمر هوش مصنوعی." : "From the first strategy session to production rollout, one engineering partner for the full AI lifecycle.")</p>
+      <h2>@(fa ? "شش کاری که انجام می‌دهم" : "Six areas of practice")</h2>
+      <p class="lede">@(fa ? "از همان جلسه‌ی اول تا وقتی محصول روی پای خودش می‌ایستد، کنارتان هستم؛ در تمام مسیر هوش مصنوعی." : "From the first strategy session to production rollout, one engineering partner for the full AI lifecycle.")</p>
     </div>
 
     <div class="grid grid-cols-1 gap-x-10 gap-y-10 sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-3">
       @{
         var services = fa ? new[]{
-          ("strategy","راهبرد و نقشه راه هوش مصنوعی","ارزیابی بلوغ سازمانی، شناسایی موارد کاربری با بیشترین بازده، و طراحی نقشه راه ۱۲ تا ۱۸ ماهه با KPIهای روشن.",new[]{"Discovery","ROI Mapping","Roadmap"}),
-          ("automation","اتوماسیون هوش مصنوعی","ساخت عامل‌های خودکار و گردش‌کارهای n8n که فرایندهای دستی را به سامانه‌های قابل ممیزی تبدیل می‌کنند.",new[]{"n8n","Agents","Workflows"}),
-          ("llm-rag","مهندسی LLM و RAG","طراحی pipeline‌های RAG با پایگاه‌های برداری، evaluation framework، و سرویس‌دهی با تأخیر زیر ۵۰ میلی‌ثانیه.",new[]{"RAG","Vector DB","Eval"}),
-          ("architecture","معماری راهکار","طراحی سامانه‌های توزیع‌شده روی Kubernetes با میکروسرویس‌ها، event streaming، و الگوهای پایداری در مقیاس بالا.",new[]{"K8s","Microservices","Event-Driven"}),
-          ("mobile","اپلیکیشن‌های موبایل هوش مصنوعی","برنامه‌های Flutter، Swift و Kotlin با on-device inference، استریم LLM و تجربه‌ی کاربری بومی.",new[]{"Flutter","Swift","Kotlin"}),
-          ("google-stack","تخصص استک گوگل","استقرار روی Vertex AI، GKE و Gemini با بهینه‌سازی هزینه و الگوهای امنیتی سطح enterprise.",new[]{"Vertex AI","GKE","Gemini"}),
+          ("strategy","راهبرد و نقشه‌ی راه هوش مصنوعی","با هم می‌بینیم سازمان کجای کار است، کدام ایده‌ها بیشترین ارزش را دارند، و نقشه‌ی راه ۱۲ تا ۱۸ ماهه با هدف‌های روشن می‌چینیم.",new[]{"Discovery","ROI Mapping","Roadmap"}),
+          ("automation","اتوماسیون هوش مصنوعی","عامل‌های خودکار و گردش‌کارهای n8n که کارهای دستی را به سامانه‌هایی قابل‌ردیابی و قابل‌اتکا تبدیل می‌کنند.",new[]{"n8n","Agents","Workflows"}),
+          ("llm-rag","مهندسی LLM و RAG","ساخت پایپ‌لاین‌های RAG با پایگاه‌های برداری، چارچوب ارزیابی، و پاسخ‌دهی با تأخیر زیر ۵۰ میلی‌ثانیه.",new[]{"RAG","Vector DB","Eval"}),
+          ("architecture","معماری نرم‌افزار و سیستم","طراحی سیستم‌های توزیع‌شده روی Kubernetes؛ میکروسرویس، استریم رویداد، و الگوهایی که زیر بار سنگین هم پایدار می‌مانند.",new[]{"K8s","Microservices","Event-Driven"}),
+          ("mobile","اپلیکیشن‌های موبایل هوش مصنوعی","اپ‌های Flutter، Swift و Kotlin با پردازش روی خود دستگاه، استریم LLM و تجربه‌ای روان و بومی.",new[]{"Flutter","Swift","Kotlin"}),
+          ("google-stack","تخصص روی استک گوگل","راه‌اندازی روی Vertex AI، GKE و Gemini با کنترل هزینه و امنیت در سطح سازمانی.",new[]{"Vertex AI","GKE","Gemini"}),
         } : new[]{
           ("strategy","AI Strategy and Roadmap","Maturity assessment, highest-ROI use-case discovery, and a 12 to 18 month roadmap with measurable KPIs.",new[]{"Discovery","ROI Mapping","Roadmap"}),
           ("automation","AI Automation","Autonomous agents and n8n workflows that turn manual processes into auditable, observable systems.",new[]{"n8n","Agents","Workflows"}),
@@ -86,17 +86,17 @@
   <div class="mx-auto max-w-6xl">
     <div class="sec-head">
       <h2>@(fa ? "از سند خام تا پاسخ قابل اتکا" : "From raw document to a trustworthy answer")</h2>
-      <p class="lede">@(fa ? "مسیری که هر پرسش در یک سامانه‌ی RAG تولیدی طی می‌کند. هر مرحله قابل اندازه‌گیری، قابل ممیزی و بهینه‌شده برای تأخیر." : "The path every query takes through a production RAG system. Each stage is measurable, auditable, and tuned for latency.")</p>
+      <p class="lede">@(fa ? "مسیری که هر پرسش در یک سامانه‌ی RAG واقعی طی می‌کند. هر مرحله را می‌شود اندازه گرفت، دنبال کرد و برای سرعت بهتر کرد." : "The path every query takes through a production RAG system. Each stage is measurable, auditable, and tuned for latency.")</p>
     </div>
 
     <ol class="grid grid-cols-1 gap-x-6 gap-y-8 sm:grid-cols-3 lg:grid-cols-5">
       @{
         var nodes = fa ? new[]{
-          ("دریافت","نرمال‌سازی، قطعه‌بندی و پاک‌سازی اسناد منبع"),
-          ("برداری‌سازی","تولید embedding و نمایه‌سازی در پایگاه برداری"),
+          ("دریافت","نرمال‌سازی، تکه‌تکه‌کردن و پاک‌سازی سندهای منبع"),
+          ("برداری‌سازی","ساخت embedding و نمایه‌کردن در پایگاه برداری"),
           ("بازیابی","جستجوی ترکیبی معنایی و کلیدواژه‌ای"),
-          ("بازرتبه‌بندی","مرتب‌سازی مجدد نامزدها با cross-encoder"),
-          ("تولید","پاسخ مستند با ارجاع به منبع"),
+          ("بازرتبه‌بندی","چیدن دوباره‌ی نتایج با cross-encoder"),
+          ("تولید","پاسخ مستند همراه با ذکر منبع"),
         } : new[]{
           ("Ingest","Normalize, chunk, and clean source documents"),
           ("Embed","Generate embeddings and index in the vector store"),
@@ -116,7 +116,7 @@
         </li>
       }
     </ol>
-    <p class="mt-8 text-sm text-zinc-500">@(fa ? "تأخیر سرتاسری زیر ۵۰ میلی‌ثانیه؛ هر مرحله مشاهده‌پذیر." : "Sub-50ms end-to-end, every stage observable.")</p>
+    <p class="mt-8 text-sm text-zinc-500">@(fa ? "تأخیر کل زیر ۵۰ میلی‌ثانیه؛ هر مرحله قابل مشاهده." : "Sub-50ms end-to-end, every stage observable.")</p>
   </div>
 </section>
 
@@ -125,7 +125,7 @@
   <div class="mx-auto max-w-6xl">
     <div class="sec-head">
       <h2>@(fa ? "ابزار روزمره" : "Daily tooling")</h2>
-      <p class="lede">@(fa ? "هر چه می‌سازم بر این پایه‌ها استوار است؛ انتخاب‌شده برای دوام، نه چرخه‌های هیجان." : "Everything I ship sits on this foundation, chosen for longevity, not hype cycles.")</p>
+      <p class="lede">@(fa ? "هر چیزی که می‌سازم روی این‌ها بنا می‌شود؛ انتخاب‌شان کرده‌ام چون می‌مانند، نه چون مد روزند." : "Everything I ship sits on this foundation, chosen for longevity, not hype cycles.")</p>
     </div>
 
     <div class="grid grid-cols-1 gap-x-8 gap-y-9 sm:grid-cols-2 lg:grid-cols-4">
@@ -159,18 +159,18 @@
 <section id="expertise" class="px-5 py-24 sm:px-8 sm:py-28">
   <div class="mx-auto max-w-4xl">
     <div class="sec-head">
-      <h2>@(fa ? "آنچه در آن عمیق می‌شوم" : "What I go deep on")</h2>
-      <p class="lede">@(fa ? "سامانه‌هایی که میلیون‌ها رویداد در روز را دوام می‌آورند. این‌ها حوزه‌هایی‌اند که برایشان بهینه می‌کنم." : "Systems that survive millions of events per day. These are the areas I optimize for.")</p>
+      <h2>@(fa ? "جاهایی که عمیق شده‌ام" : "What I go deep on")</h2>
+      <p class="lede">@(fa ? "سامانه‌هایی که روزانه میلیون‌ها رویداد را تاب می‌آورند. این‌ها همان چیزهایی‌اند که سال‌ها رویشان کار کرده‌ام." : "Systems that survive millions of events per day. These are the areas I optimize for.")</p>
     </div>
 
     <dl>
       @{
         var areas = fa ? new[]{
-          ("مهندسی LLM و RAG","پایپ‌لاین‌های بازیابی، ارزیابی و تولید مستند در محیط تولید."),
-          ("معماری ابری و Kubernetes","سرویس‌های توزیع‌شده، مقیاس خودکار و پایداری در مقیاس بالا."),
-          ("سیستم‌های عامل‌محور و اتوماسیون","گردش‌کارهای خودکار قابل ممیزی با n8n و LangGraph."),
-          ("استک گوگل کلود (Vertex / GKE)","Vertex AI، GKE و Gemini با انضباط هزینه."),
-          ("موبایل بومی و cross-platform","Flutter، Swift و Kotlin با استنتاج روی دستگاه."),
+          ("مهندسی LLM و RAG","ساخت پایپ‌لاین‌های بازیابی، ارزیابی و تولید پاسخ مستند برای محیط واقعی."),
+          ("معماری ابری و Kubernetes","سرویس‌های توزیع‌شده، مقیاس‌پذیری خودکار و پایداری زیر بار سنگین."),
+          ("سیستم‌های عامل‌محور و اتوماسیون","گردش‌کارهای خودکار و قابل‌ردیابی با n8n و LangGraph."),
+          ("استک گوگل کلود (Vertex / GKE)","Vertex AI، GKE و Gemini، با حواس‌جمعی روی هزینه."),
+          ("موبایل بومی و چندسکویی","Flutter، Swift و Kotlin با پردازش روی خود دستگاه."),
         } : new[]{
           ("LLM and RAG engineering","Retrieval pipelines, evals, and grounded generation in production."),
           ("Cloud architecture and Kubernetes","Distributed services, autoscaling, and resilience at scale."),
@@ -195,7 +195,7 @@
   <div class="mx-auto max-w-6xl">
     <div class="sec-head">
       <h2>@(fa ? "نمونه‌کارهای منتخب" : "Selected work")</h2>
-      <p class="lede">@(fa ? "محصولاتی که طراحی و ساخته‌ام. روی هر کارت بزنید تا نسخه‌ی زنده را ببینید." : "Products I have designed and built. Tap any card to open the live site.")</p>
+      <p class="lede">@(fa ? "محصولاتی که خودم طراحی و ساخته‌ام. روی هر کارت بزنید تا خودِ سایت را ببینید." : "Products I have designed and built. Tap any card to open the live site.")</p>
     </div>
 
     <div class="grid grid-cols-1 gap-5 sm:grid-cols-2">
@@ -242,18 +242,18 @@
   <div class="mx-auto max-w-4xl">
     <div class="sec-head">
       <h2>@(fa ? "یادداشت‌های مهندسی" : "Engineering notes")</h2>
-      <p class="lede">@(fa ? "یافته‌ها از پروژه‌های واقعی. نه ترجمه‌ی مقاله، نه فهرست هیجان." : "Findings from real engagements. Not translated articles, not hype lists.")</p>
+      <p class="lede">@(fa ? "درس‌هایی از پروژه‌های واقعی. نه ترجمه‌ی مقاله، نه شعار توخالی." : "Findings from real engagements. Not translated articles, not hype lists.")</p>
     </div>
 
     <div class="border-b border-zinc-200">
       @{
         var posts = fa ? new[]{
-          ("rag-eval-framework","LLM","چارچوب ارزیابی RAG که در تولید دوام می‌آورد","چرا BLEU و ROUGE برای RAG کافی نیستند، و معیارهایی که در پروژه‌های واقعی تصمیم می‌سازند.",8),
-          ("agentic-n8n-patterns","Automation","الگوهای عامل‌محور با n8n برای سازمان","چگونه n8n را با LangGraph ترکیب کنیم تا گردش‌کارهای قابل ممیزی بسازیم.",11),
-          ("vertex-cost-control","Google Stack","کنترل هزینه روی Vertex AI در مقیاس بالا","سه ضدالگو که در ۸۰٪ پروژه‌های Vertex می‌بینم، و چگونه ۶۰٪ هزینه را کاهش دادیم.",6),
-          ("k8s-llm-inference","Infra","استنتاج LLM روی Kubernetes با تأخیر زیر ۵۰ میلی‌ثانیه","الگوی استقرار با KEDA، GPU sharing، و request hedging برای سرویس‌دهی پایدار.",14),
-          ("flutter-on-device-ai","Mobile","هوش مصنوعی on-device در Flutter","استفاده از Gemini Nano و LiteRT برای استنتاج آفلاین در اپلیکیشن‌های موبایل.",9),
-          ("enterprise-ai-roadmap","Strategy","نقشه راه هوش مصنوعی سازمانی در ۹۰ روز","چارچوبی که برای CTOها می‌سازم؛ از کشف موارد کاربری تا اولین استقرار تولید.",7),
+          ("rag-eval-framework","LLM","چارچوب ارزیابی RAG که در عمل جواب می‌دهد","چرا BLEU و ROUGE برای RAG کافی نیستند، و معیارهایی که واقعاً به تصمیم کمک می‌کنند.",8),
+          ("agentic-n8n-patterns","Automation","الگوهای عامل‌محور با n8n برای سازمان","چطور n8n را با LangGraph ترکیب کنیم تا گردش‌کارهای خودکار و قابل‌ردیابی بسازیم.",11),
+          ("vertex-cost-control","Google Stack","کنترل هزینه روی Vertex AI در مقیاس بالا","سه اشتباه رایج که در بیشتر پروژه‌های Vertex می‌بینم، و اینکه چطور ۶۰٪ هزینه را کم کردیم.",6),
+          ("k8s-llm-inference","Infra","اجرای LLM روی Kubernetes با تأخیر زیر ۵۰ میلی‌ثانیه","الگوی استقرار با KEDA، اشتراک GPU و request hedging برای سرویس‌دهی پایدار.",14),
+          ("flutter-on-device-ai","Mobile","هوش مصنوعی روی دستگاه در Flutter","استفاده از Gemini Nano و LiteRT برای پردازش آفلاین در اپ‌های موبایل.",9),
+          ("enterprise-ai-roadmap","Strategy","نقشه‌ی راه هوش مصنوعی سازمانی در ۹۰ روز","چارچوبی که برای مدیران فنی می‌چینم؛ از پیدا کردن بهترین ایده تا اولین اجرای واقعی.",7),
         } : new[]{
           ("rag-eval-framework","LLM","A RAG evaluation framework that holds up in production","Why BLEU and ROUGE fall short for RAG, and the metrics that actually drive decisions in real projects.",8),
           ("agentic-n8n-patterns","Automation","Agentic patterns with n8n for the enterprise","How to combine n8n with LangGraph to build auditable, debuggable autonomous workflows.",11),
@@ -289,12 +289,12 @@
   <div class="mx-auto max-w-2xl">
     <div class="sec-head">
       <h2>@(fa ? "رزرو یک جلسه‌ی ۳۰ دقیقه‌ای" : "Book a 30-minute call")</h2>
-      <p class="lede">@(fa ? "بدون هزینه، بدون تعهد. مورد کاربری، محدودیت‌ها و گام بعدی را با هم مشخص می‌کنیم." : "No cost, no commitment. We map the use case, the constraints, and the next step together.")</p>
+      <p class="lede">@(fa ? "بدون هزینه، بدون تعهد. با هم می‌بینیم چه می‌خواهید، چه محدودیت‌هایی هست، و قدم بعد چیست." : "No cost, no commitment. We map the use case, the constraints, and the next step together.")</p>
     </div>
 
     <form id="contact-form" class="card space-y-5 p-6 sm:p-8"
-          data-success-msg="@(fa ? "پیام ارسال شد. معمولاً ظرف ۲۴ ساعت کاری پاسخ می‌دهم." : "Sent. Typical reply within 24 working hours.")"
-          data-error-msg="@(fa ? "خطایی رخ داد. لطفاً دوباره امتحان کنید." : "Something went wrong. Please try again.")">
+          data-success-msg="@(fa ? "پیام رسید! معمولاً ظرف ۲۴ ساعت کاری جواب می‌دهم." : "Sent. Typical reply within 24 working hours.")"
+          data-error-msg="@(fa ? "یک مشکلی پیش آمد. لطفاً دوباره تلاش کنید." : "Something went wrong. Please try again.")">
       <input type="hidden" name="locale" value="@locale" />
 
       <div class="grid grid-cols-1 gap-5 sm:grid-cols-2">
@@ -315,10 +315,10 @@
             <option value="" disabled selected>@(fa ? "انتخاب کنید" : "Select…")</option>
             @if (fa)
             {
-              <option value="strategy">راهبرد و نقشه راه</option>
+              <option value="strategy">راهبرد و نقشه‌ی راه</option>
               <option value="automation">اتوماسیون هوش مصنوعی</option>
               <option value="llm-rag">مهندسی LLM و RAG</option>
-              <option value="architecture">معماری راهکار</option>
+              <option value="architecture">معماری نرم‌افزار</option>
               <option value="mobile">موبایل</option>
               <option value="google-stack">استک گوگل</option>
             }
@@ -347,11 +347,11 @@
 
       <div>
         <label class="flabel" for="message">@(fa ? "پیام" : "Message")</label>
-        <textarea id="message" name="message" required rows="4" placeholder="@(fa ? "هدف، بازه زمانی، موانع فعلی…" : "Goal, timeline, current blockers…")" class="field resize-none"></textarea>
+        <textarea id="message" name="message" required rows="4" placeholder="@(fa ? "هدف، بازه‌ی زمانی، و چیزی که الان گیرتان انداخته…" : "Goal, timeline, current blockers…")" class="field resize-none"></textarea>
       </div>
 
-      <button type="submit" class="btn w-full">@(fa ? "ارسال درخواست" : "Send request")</button>
-      <p id="contact-status" class="mt-1 text-sm text-zinc-500">@(fa ? "معمولاً ظرف ۲۴ ساعت کاری پاسخ می‌دهم." : "Typical reply within 24 working hours.")</p>
+      <button type="submit" class="btn w-full">@(fa ? "ارسال پیام" : "Send request")</button>
+      <p id="contact-status" class="mt-1 text-sm text-zinc-500">@(fa ? "معمولاً ظرف ۲۴ ساعت کاری جواب می‌دهم." : "Typical reply within 24 working hours.")</p>
     </form>
   </div>
 </section>