@page @model SoroushAsadi.Pages.IndexModel @{ var fa = Model.IsFa; var locale = Model.Locale; }
@(fa ? "پذیرای پروژه‌های جدید" : "Available for new projects")

@(fa ? "سروش اسعدی" : "Soroush Asadi")

@(fa ? "نرم‌افزار، اپلیکیشن‌های سازمانی و " : "I build software, enterprise apps, and ")@(fa ? "راهکارهای هوش مصنوعی" : "AI solutions")@(fa ? " می‌سازم که در عمل و در مقیاس واقعی کار می‌کنند." : " that hold up in production, at real scale.")

@(fa ? "مهندس نرم‌افزار و هوش مصنوعی، معمار سیستم." : "Software and AI Engineer, Solution Architect.")

@(fa ? "رزرو جلسه" : "Book a call") @(fa ? "نمونه‌کارها" : "View work")

@(fa ? "شش کاری که انجام می‌دهم" : "Six areas of practice")

@(fa ? "از همان جلسه‌ی اول تا وقتی محصول روی پای خودش می‌ایستد، کنارتان هستم؛ در تمام مسیر مهندسی و محصول." : "From the first idea to production rollout, one engineering partner across the whole product.")

@{ var services = fa ? new[]{ ("apps","اپلیکیشن‌های وب و سازمانی","پلتفرم‌های وب و SaaS از صفر تا صد: داشبورد، چندمستاجری، صورت‌حساب و پنل مدیریت، ساخته‌شده برای رشد.",new[]{"Web","SaaS","Dashboards"}), ("mobile","اپلیکیشن‌های موبایل","اپ‌های بومی و چندسکویی با Flutter، Swift و Kotlin، با حسی روان و نزدیک به تجربه‌ی بومی.",new[]{"Flutter","Swift","Kotlin"}), ("architecture","معماری راهکار و زیرساخت ابری","سیستم‌های توزیع‌شده روی Kubernetes؛ میکروسرویس، استریم رویداد، و پایداری زیر بار سنگین.",new[]{"K8s","Microservices","Cloud"}), ("llm-rag","راهکارهای هوش مصنوعی","قابلیت‌های LLM و RAG، عامل‌ها و اتوماسیون که داخل محصول واقعی کار می‌کنند، نه فقط دمو.",new[]{"LLM","RAG","Agents"}), ("automation","اتوماسیون و یکپارچه‌سازی","ابزارهایتان را به هم وصل می‌کنم و کارهای دستی را حذف؛ با گردش‌کارهای n8n، API و وب‌هوک.",new[]{"n8n","APIs","Webhooks"}), ("strategy","راهبرد و نقشه‌ی راه","راهبرد فنی، بازبینی معماری، و نقشه‌ی راهی روشن از ایده تا عرضه.",new[]{"Discovery","Architecture","Roadmap"}), } : new[]{ ("apps","Web & enterprise apps","End-to-end web platforms and SaaS: dashboards, multi-tenant, billing, and admin, built to scale.",new[]{"Web","SaaS","Dashboards"}), ("mobile","Mobile apps","Native and cross-platform apps with Flutter, Swift, and Kotlin, with a smooth native feel.",new[]{"Flutter","Swift","Kotlin"}), ("architecture","Solution architecture & cloud","Distributed systems on Kubernetes: microservices, event streaming, and resilience at scale.",new[]{"K8s","Microservices","Cloud"}), ("llm-rag","AI solutions","LLM and RAG features, agents, and automation built into real products, not just demos.",new[]{"LLM","RAG","Agents"}), ("automation","Automation & integrations","Connect your tools and remove manual work with n8n workflows, APIs, and webhooks.",new[]{"n8n","APIs","Webhooks"}), ("strategy","Strategy & roadmap","Technical strategy, architecture review, and a clear roadmap from idea to launch.",new[]{"Discovery","Architecture","Roadmap"}), }; } @{ int si = 0; } @foreach (var (id, title, desc, tags) in services) {

@title

@desc

@foreach (var tag in tags) { @tag }
si++; }

@(fa ? "از سند خام تا پاسخ قابل اتکا" : "From raw document to a trustworthy answer")

@(fa ? "مسیری که هر پرسش در یک سامانه‌ی RAG واقعی طی می‌کند. هر مرحله را می‌شود اندازه گرفت، دنبال کرد و برای سرعت بهتر کرد." : "The path every query takes through a production RAG system. Each stage is measurable, auditable, and tuned for latency.")

    @{ var nodes = fa ? new[]{ ("دریافت","نرمال‌سازی، تکه‌تکه‌کردن و پاک‌سازی سندهای منبع"), ("برداری‌سازی","ساخت embedding و نمایه‌کردن در پایگاه برداری"), ("بازیابی","جستجوی ترکیبی معنایی و کلیدواژه‌ای"), ("بازرتبه‌بندی","چیدن دوباره‌ی نتایج با cross-encoder"), ("تولید","پاسخ مستند همراه با ذکر منبع"), } : new[]{ ("Ingest","Normalize, chunk, and clean source documents"), ("Embed","Generate embeddings and index in the vector store"), ("Retrieve","Hybrid semantic and keyword search"), ("Rerank","Re-order candidates with a cross-encoder"), ("Generate","Grounded answer with source citations"), }; int stepN = 0; } @foreach (var (nlabel, ndesc) in nodes) { stepN++;
  1. @stepN.ToString("D2")

    @nlabel

    @ndesc

    2. }

@(fa ? "تأخیر کل زیر ۵۰ میلی‌ثانیه؛ هر مرحله قابل مشاهده." : "Sub-50ms end-to-end, every stage observable.")

@(fa ? "ابزار روزمره" : "Daily tooling")

@(fa ? "هر چیزی که می‌سازم روی این‌ها بنا می‌شود؛ انتخاب‌شان کرده‌ام چون می‌مانند، نه چون مد روزند." : "Everything I ship sits on this foundation, chosen for longevity, not hype cycles.")

@{ var cats = fa ? new[]{ ("زبان‌ها", new[]{"Python","TypeScript","Go","Rust","SQL"}), ("موبایل", new[]{"Flutter","Swift / SwiftUI","Kotlin","React Native"}), ("زیرساخت", new[]{"Kubernetes","Terraform","Postgres","Redis","Kafka","NATS"}), ("هوش مصنوعی", new[]{"Vertex AI","Gemini","OpenAI","Anthropic","LangGraph","Pinecone","pgvector"}), } : new[]{ ("Languages", new[]{"Python","TypeScript","Go","Rust","SQL"}), ("Mobile", new[]{"Flutter","Swift / SwiftUI","Kotlin","React Native"}), ("Infrastructure",new[]{"Kubernetes","Terraform","Postgres","Redis","Kafka","NATS"}), ("AI / ML", new[]{"Vertex AI","Gemini","OpenAI","Anthropic","LangGraph","Pinecone","pgvector"}), }; } @foreach (var (catLabel, items) in cats) {

@catLabel

@foreach (var item in items) { @item }
}

@(fa ? "جاهایی که عمیق شده‌ام" : "What I go deep on")

@(fa ? "سامانه‌هایی که روزانه میلیون‌ها رویداد را تاب می‌آورند. این‌ها همان چیزهایی‌اند که سال‌ها رویشان کار کرده‌ام." : "Systems that survive millions of events per day. These are the areas I optimize for.")

@{ var areas = fa ? new[]{ ("معماری نرم‌افزار و سیستم‌های توزیع‌شده","میکروسرویس، استریم رویداد و الگوهای پایداری زیر بار سنگین."), ("اپلیکیشن‌های وب و سازمانی","پلتفرم‌های چندمستاجری، داشبورد و سیستم‌های پرترافیک."), ("راهکارهای هوش مصنوعی (LLM و RAG)","بازیابی، ارزیابی و تولید پاسخ مستند، داخل محصول واقعی."), ("زیرساخت ابری و Kubernetes","استقرار، مقیاس‌پذیری خودکار و حواس‌جمعی روی هزینه."), ("موبایل بومی و چندسکویی","Flutter، Swift و Kotlin برای اپ‌های روان و سریع."), } : new[]{ ("Software architecture & distributed systems","Microservices, event streaming, and resilience patterns at scale."), ("Web & enterprise applications","Multi-tenant platforms, dashboards, and high-traffic systems."), ("AI solutions (LLM & RAG)","Retrieval, evals, and grounded generation, inside real products."), ("Cloud infrastructure & Kubernetes","Deployment, autoscaling, and real cost discipline."), ("Native & cross-platform mobile","Flutter, Swift, and Kotlin for smooth, fast apps."), }; } @foreach (var (alabel, adesc) in areas) {
@alabel
@adesc
}

@(fa ? "نمونه‌کارهای منتخب" : "Selected work")

@(fa ? "محصولاتی که خودم طراحی و ساخته‌ام. روی هر کارت بزنید تا خودِ سایت را ببینید." : "Products I have designed and built. Tap any card to open the live site.")

@{ var projects = fa ? new[]{ ("hamkadr","همکادر","hamkadr.ir","بازاری که کادر درمان را برای شیفت و استخدام به بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها وصل می‌کند؛ با پروفایل، فیلتر، تقویم هفتگی و اپ موبایل.",new[]{"Marketplace","Healthcare","Mobile"}), ("meezi","میزی","meezi.ir","سامانه‌ی یکپارچه برای کافه و رستوران: سفارش با QR، صندوق فروش، انبار، کارکنان و تحلیل فروش، روی زیرساخت داخلی.",new[]{"SaaS","POS","Analytics"}), ("bargevasat","برگ وسط","bargevasat.ir","بازی آنلاین حکم به‌صورت بلادرنگ مقابل بازیکنان واقعی یا ربات‌های هوشمند؛ با لیگ، رتبه‌بندی، جایزه‌ی روزانه و همگام‌سازی چنددستگاهه.",new[]{"Realtime","Multiplayer","Game"}), ("flatrender","فلت‌رندر","flatrender.ir","استودیوی هوش مصنوعی که بیش از ۱۲۰۰ قالب را در چند دقیقه به ویدیو و تصویر آماده‌ی انتشار تبدیل می‌کند؛ بر پایه‌ی ثانیه‌ی رندر. در نسخه‌ی بتا.",new[]{"AI","Video","SaaS"}), } : new[]{ ("hamkadr","Hamkadr","hamkadr.ir","A marketplace connecting healthcare staff with hospitals and clinics for shifts and hiring, with profiles, filters, weekly scheduling, and a mobile app.",new[]{"Marketplace","Healthcare","Mobile"}), ("meezi","Meezi","meezi.ir","An all-in-one SaaS for cafes and restaurants: QR ordering, POS, inventory, staff, and sales analytics, hosted in Iran.",new[]{"SaaS","POS","Analytics"}), ("bargevasat","Barge Vasat","bargevasat.ir","A real-time multiplayer Hokm card game against people or AI bots, with leagues, rankings, daily rewards, and cross-device play.",new[]{"Realtime","Multiplayer","Game"}), ("flatrender","Flatrender","flatrender.ir","An AI studio that turns 1,200+ templates into platform-ready videos and images in minutes, billed by render-seconds. In beta.",new[]{"AI","Video","SaaS"}), }; } @foreach (var (pid, pname, pdomain, pdesc, ptags) in projects) { var initial = char.ToUpperInvariant(pid[0]);
@foreach (var tag in ptags) { @tag }

@pname

@pdomain

@pdesc

@(fa ? "مشاهده‌ی سایت" : "Visit site")
}

@(fa ? "یادداشت‌های مهندسی" : "Engineering notes")

@(fa ? "درس‌هایی از پروژه‌های واقعی. نه ترجمه‌ی مقاله، نه شعار توخالی." : "Findings from real engagements. Not translated articles, not hype lists.")

@{ var posts = fa ? new[]{ ("rag-eval-framework","LLM","چارچوب ارزیابی RAG که در عمل جواب می‌دهد","چرا BLEU و ROUGE برای RAG کافی نیستند، و معیارهایی که واقعاً به تصمیم کمک می‌کنند.",8), ("agentic-n8n-patterns","Automation","الگوهای عامل‌محور با n8n برای سازمان","چطور n8n را با LangGraph ترکیب کنیم تا گردش‌کارهای خودکار و قابل‌ردیابی بسازیم.",11), ("vertex-cost-control","Google Stack","کنترل هزینه روی Vertex AI در مقیاس بالا","سه اشتباه رایج که در بیشتر پروژه‌های Vertex می‌بینم، و اینکه چطور ۶۰٪ هزینه را کم کردیم.",6), ("k8s-llm-inference","Infra","اجرای LLM روی Kubernetes با تأخیر زیر ۵۰ میلی‌ثانیه","الگوی استقرار با KEDA، اشتراک GPU و request hedging برای سرویس‌دهی پایدار.",14), ("flutter-on-device-ai","Mobile","هوش مصنوعی روی دستگاه در Flutter","استفاده از Gemini Nano و LiteRT برای پردازش آفلاین در اپ‌های موبایل.",9), ("enterprise-ai-roadmap","Strategy","نقشه‌ی راه هوش مصنوعی سازمانی در ۹۰ روز","چارچوبی که برای مدیران فنی می‌چینم؛ از پیدا کردن بهترین ایده تا اولین اجرای واقعی.",7), } : new[]{ ("rag-eval-framework","LLM","A RAG evaluation framework that holds up in production","Why BLEU and ROUGE fall short for RAG, and the metrics that actually drive decisions in real projects.",8), ("agentic-n8n-patterns","Automation","Agentic patterns with n8n for the enterprise","How to combine n8n with LangGraph to build auditable, debuggable autonomous workflows.",11), ("vertex-cost-control","Google Stack","Vertex AI cost control at scale","Three anti-patterns I see in 80% of Vertex projects, and how we cut 60% of monthly spend.",6), ("k8s-llm-inference","Infra","Sub-50ms LLM inference on Kubernetes","Deployment pattern with KEDA, GPU sharing, and request hedging for stable serving.",14), ("flutter-on-device-ai","Mobile","On-device AI in Flutter","Using Gemini Nano and LiteRT for offline inference inside mobile apps.",9), ("enterprise-ai-roadmap","Strategy","A 90-day enterprise AI roadmap","The framework I build for CTOs, from use-case discovery to first production deployment.",7), }; } @foreach (var (slug, cat, btitle, excerpt, readTime) in posts) {
@cat @readTime @(fa ? "دقیقه" : "min")

@btitle

@excerpt

@(fa ? "خواندن" : "Read")
}

@(fa ? "رزرو یک جلسه‌ی ۳۰ دقیقه‌ای" : "Book a 30-minute call")

@(fa ? "بدون هزینه، بدون تعهد. با هم می‌بینیم چه می‌خواهید، چه محدودیت‌هایی هست، و قدم بعد چیست." : "No cost, no commitment. We map the use case, the constraints, and the next step together.")

@(fa ? "معمولاً ظرف ۲۴ ساعت کاری جواب می‌دهم." : "Typical reply within 24 working hours.")

@functions { static string ServiceIcon(string id) => id switch { "strategy" => """""", "automation" => """""", "llm-rag" => """""", "architecture" => """""", "mobile" => """""", "apps" => """""", _ => """""", }; }