Files
hamkadr/README.md
T
soroush.asadi 2fb86a435e Initial commit — Hamkadr (همکادر) healthcare-staffing marketplace
ASP.NET Core 10 Razor Pages + PostgreSQL/EF Core. RTL Persian, Jalali dates, self-hosted Vazirmatn, teal/coral brand.

Features:
- Shift listings: browse/filter (city, district, role, type, pay), weekly Jalali calendar, detail + interest handoff, near-me distance sort
- Hiring (استخدام) listings with employment type + salary range
- Pattern-engine recommendations + anonymous interest tracking (visitor cookie)
- Heuristic Persian listing-parser + admin queue (raw channel post → shift/job)
- Phone-OTP cookie auth + visitor-history linking + profile

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-03 01:44:24 +03:30

77 lines
4.8 KiB
Markdown

# همکادر — Hamkadr
سامانه‌ی واسط میان **کادر درمان** (پزشک، پرستار، ماما، تکنسین) و **بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها**
برای یافتن **شیفت و موقعیت استخدامی**. به‌جای گشتن در کانال‌های تلگرام/بله و دیوار،
همه‌ی فرصت‌ها یک‌جا — بر اساس مرکز درمانی، محل و تقویم هفتگی شمسی، با **پیشنهاد هوشمند**
متناسب با علاقه‌مندی و فعالیت هر فرد.
A two-sided healthcare-staffing marketplace (shifts **and** permanent hiring) connecting all
clinical staff with hospitals/clinics. See [PLAN.md](PLAN.md) and [FEATURES.md](FEATURES.md).
## Stack
- **ASP.NET Core (Razor Pages), .NET 10** — server-rendered for SEO
- **PostgreSQL + EF Core (Npgsql)**
- RTL Persian UI, Jalali (Shamsi) dates via `System.Globalization.PersianCalendar`
- **Pattern-engine recommendations** + anonymous interest tracking (cookie-based visitor id)
- **Self-hosted Vazirmatn font** (`wwwroot/fonts`, no CDN), teal + coral brand palette
- **Location filters:** city → district/neighborhood, plus **"near me"** (browser geolocation → Haversine distance sort)
## Run locally
```bash
# 1. Start PostgreSQL (host port 5433)
docker compose up -d
# 2. Run the web app (applies migrations + seeds Tehran sample data on startup)
dotnet run --project src/JobsMedical.Web
```
Then open the URL printed in the console (e.g. http://localhost:5020).
### Pages
| Route | Page |
|---|---|
| `/` | خانه — hero, role/city search, **پیشنهادهای ویژه شما**, latest shifts |
| `/Shifts` | فهرست با فیلتر (شهر، **محله/منطقه**، نقش، مرکز، نوع شیفت، حقوق) + **«نزدیک من»** |
| `/Shifts/Details/{id}` | جزئیات + اعلام تمایل / ذخیره / رد (همه رویدادها ثبت می‌شوند) |
| `/Jobs` | موقعیت‌های **استخدامی** با فیلتر (شهر، محله، نقش، نوع همکاری) + «نزدیک من» |
| `/Jobs/Details/{id}` | جزئیات موقعیت استخدامی + اعلام تمایل / ذخیره / رد |
| `/Calendar` | تقویم هفتگی شمسی شیفت‌ها |
| `/Facilities` | فهرست مراکز درمانی |
| `/Preferences` | تنظیم علاقه‌مندی‌ها (نقش، شهر، نوع شیفت، حقوق) |
| `/Account/Login` | ورود/ثبت‌نام با **کد یک‌بارمصرف موبایل (OTP)** |
| `/Account/Profile` | پروفایل: شیفت‌ها/موقعیت‌های ذخیره‌شده و اعلام تمایل‌ها |
| `/Admin` | پنل مدیریت (نقش Admin): صف آگهی‌های خام |
| `/Admin/Review/{id}` | بررسی خودکار (پارسر) و انتشار آگهی به‌صورت شیفت یا استخدام |
## How recommendations work (Stage 1 — pattern engine)
`RecommendationService` scores open shifts against (a) explicit `UserPreferences` and (b) recent
`InterestEvent`s (view/save/apply/dismiss), and returns the top matches **each with a Persian
reason** ("متناسب با نقش مورد علاقه شما"، "چون به فرصت‌های پرستار علاقه نشان دادی"). Fully
explainable, no AI infra, works from the first visit. The behavioral log is the fuel for the
later collaborative + ML/embedding stages (see [FEATURES.md](FEATURES.md) Part A).
## Project status
Done: multi-role domain model, Postgres + migrations, RTL shell, browse/filter (incl. role,
district, near-me), weekly Jalali calendar, shift detail + interest handoff, interest tracking +
pattern-engine recommendation feed + preferences, self-hosted Vazirmatn + teal/coral palette,
**hiring (استخدام) listings**, **admin queue + heuristic listing-parser** (raw channel post →
structured shift/job), **phone-OTP auth + visitor-history linking + profile**, Tehran seed data.
### Listing parser (Stage 1)
`IListingParser` / `HeuristicListingParser` extracts kind (shift vs hire), role, shift type,
employment type, pay, city/district, and phone from a raw Persian post via keyword + regex
heuristics — **no AI dependency** (LLM APIs are blocked from Iran). Admin reviews the prefilled
form and publishes. Swap in an `LlmListingParser` later behind the same interface.
### Auth
Phone OTP via `OtpService` (in-memory codes; dev shows the code on screen — wire Kavenegar/SMS.ir
for prod). Cookie auth; the configured `Auth:AdminPhone` gets the `Admin` role. On login the
anonymous `hk_vid` visitor (and its interest history) is linked to the user account.
Next:
- Unified recommendations across shifts **and** jobs (currently shift-focused)
- Self-serve facility posting + dashboards; verification badges
- Real SMS gateway + Neshan/Balad interactive maps
- LLM-backed listing parser; automated channel aggregation worker